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Data Warehouse y Data Warehousing

8 febrero, 2010

Los sistemas Data Warehouse o sistemas Data Warehousing surgen como un mecanismo de apoyo para la ayuda de toma de decisiones, en el que los datos de una organización se transforman en información estratégica, a la que además se puede acceder de manera sencilla y en el momento que se necesita. Con esta tecnología, los datos operacionales son una herramienta competitiva para las organizaciones. Se permite a los usuarios finales examinar los datos, realizar análisis y detectar tendencias, llevar a cabo el seguimiento de medidas críticas, producir informes con rapidez y detectar tendencias. De esta forma obtenemos una mayor ventaja competitiva en la organización, pudiéndonos anticipar a diversas situaciones.

Los sistemas que contienen datos operacionales (son los datos que se generan en las transacciones diarias de la organización) contienen información que es útil para los analistas de negocio. Por ejemplo, los análistas pueden usar esta información para ver que productos se vendieron más en cierta población durante una época del año.

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Data Warehouse y las bases de datos operacionales

14 enero, 2010

En un Data Warehouse se almacena toda la información de interés para una organización que luego queramos analizar, mientras que, en una base de datos operacional se almacenan todas las transacciones de la organización, tanto datos útiles como no útiles.

Vamos a ver en que se diferencian una base de datos operacional de un Data Warehouse:

Aspectos BD operacional Data Warehouse
Objetivo De tipo operativo (operaciones del día a día) Análisis y toma de decisiones
Proceso De transacciones. Repetitivo y conocido. De consultas masivas. Puntual y no conocido.
Actividad Predomina la actualización Predomina la consulta
Rendimiento Importancia del tiempo de respuesta de la transacción instantánea Importancia de la respuesta masiva.
Explotación Explotación de la información relacionada con la operativa de cada aplicación Explotación de toda la información interna y externa relacionada con el negocio
Volatilidad Actualizable Carga, pero no actualización
Usuarios Usuarios de perfiles medios o bajos Usuarios de perfiles altos
Organización Estructura normalmente relacional Visión multidimensional
Granularidad Datos generales desagregados, al detalle Datos en distintos niveles de detalle y agregación
Horizonte histórico 30 a 90 días 5 a 10 años
Perspectiva Importancia del dato actual Importancia del dato histórico
Volumen de datos Pequeño/medio. Del orden del Mb a Gb. Medio/grande. Del orden del Gb a Tb.